Phenquestions
Przy tak wielu językach programowania i frameworkach do wyboru porównania między nimi stały się nieuniknione, ponieważ musisz wiedzieć, który z nich oferuje najlepsze usługi. Jeśli chodzi o rozwój back-endu, zarówno Python, jak i NodeJS są jednymi z najpopularniejszych alternatyw do wyboru. Dzisiaj przyjrzymy się ich mocnym i słabym stronom oraz tym, co tak naprawdę ich wyróżnia.
Co to jest Python i NodeJS?
Zanim przejdziemy do konkretów, najpierw omówmy to, co porównujemy.
Python jest w pełni rozwiniętym językiem wysokiego poziomu, który nie tylko obsługuje zarówno programowanie funkcjonalne, jak i strukturalne, ale także oferuje doskonałą dokumentację pomocniczą, co czyni go wysoce preferowanym w projektach uczenia maszynowego i nauki o danych.
Z drugiej strony, NodeJS jest platformą uruchomieniową JavaScript o otwartym kodzie źródłowym, która jest oparta na modelu sterowanym zdarzeniami i ze względu na swoją wysoce skalowalną naturę, czyni ją doskonałym wyborem do tworzenia i wykonywania usług back-end zwanych API (Advanced Interfejsy programowania). Co więcej, ponieważ używa JavaScript jako swojego rdzenia, pozwala na użycie tego samego języka zarówno w regionach back-end, jak i front-end, rozwiązując niektóre poważne problemy ze zgodnością.
Przyjrzyjmy się teraz szczegółowo niektórym z ich kluczowych różnic differences.
1- Wydajność
Wydajność to szybkość, z jaką Twoja aplikacja reaguje, a to z kolei zależy od tego, jak szybko Twój kod się kompiluje i wykonuje. Pod względem wydajności NodeJS ma przewagę nad Pythonem, ponieważ jest oparty na potężnym silniku Chrome V8, co czyni go jednym z najszybszych rozwiązań serwerowych.
Dlatego jest również preferowany w tworzeniu chat-botów i aplikacji czasu rzeczywistego. Aby to zweryfikować, wykonaliśmy pętlę od 0 do pięciuset tysięcy i wzięliśmy sumę wszystkich elementów. Oto wyniki, które otrzymaliśmy:
Jak widać na powyższym obrazku, NodeJS (0.01309 ms) był znacznie szybszy niż Python (0.07401 ms) w tym przykładzie. Dlatego NodeJS jest zwycięzcą tej rundy.
2- Skalowalność
Kolejnym ważnym czynnikiem do porównania między NodeJS a Pythonem jest skalowalność. Skalowalność to zdolność aplikacji do odpowiadania i obsługiwania wszystkich przychodzących i wychodzących żądań bez spadku wydajności.
W odniesieniu do NodeJS i Pythona, NodeJS jest z pewnością bardziej elastyczny, ponieważ posiadanie architektury asynchronicznej w swoim rdzeniu umożliwia obsługę tysięcy jednoczesnych żądań bez blokowania żadnego z nich. Oznacza to, że wielu użytkowników może edytować te same pliki, przenosić zadania na tablice i tak dalej, wszystko w tym samym czasie.
Sam Python jest dość skalowalny, ponieważ wykorzystuje różnorodny zestaw bibliotek, a także współprogramy, co pozwala mu na programowanie asynchroniczne, aby obsługiwać duże migracje danych. Jednak w przypadku bardzo dużych systemów staje się to bardzo złożone i tym samym Python przegrywa pod tym względem z NodeJSS.
3- Składnia i obsługa błędów
Jeśli nie masz wcześniej informacji o JavaScript, Python może być łatwiejszy do nauczenia ze względu na jego zwięzłą i prostą składnię, która pozwala na tworzenie określonej funkcjonalności w mniejszej liczbie wierszy kodu. Wykorzystując wcięcia i pomijanie nawiasów klamrowych, Python bardzo uprościł czytelność kodu, co ułatwia koordynację między członkami zespołu pracującymi nad projektem, a także pozwala samym klientom właściwie zrozumieć, co się dzieje. Spójrzmy na przykład odczytu z pliku o nazwie sample.txt i drukowanie jego danych.
Jak widać na powyższym obrazku, w tym przykładzie kod w Pythonie jest znacznie lepszy do odczytania i prosty do zrozumienia.
Kolejną cechą, w której Python przoduje w stopniu większym niż NodeJS, jest obsługa błędów. Python jest znany z tego, że radzi sobie z błędami w bardziej zwięzły i łatwy sposób oraz jest znacznie szybszy w debugowaniu i naprawianiu błędów. Spójrzmy na przykład. Poniżej czytamy plik o nazwie czytanie.txt i wyślij jego dane. W przypadku wystąpienia jakiegoś błędu podczas odczytu pliku, to ten błąd jest wypisywany na terminalu.
Poniżej znajdują się dane wyjściowe wraz z czasem wykonywania obu kodów:
Jak widać na wyjściu, Python (0.0579 ms) jest wyraźnie szybszy niż NodeJS (0.457 ms) w wykrywaniu błędu w tym przykładzie.
4-bardziej przyjazny dla użytkownika
Jedną z najlepszych rzeczy, które pojawiają się zarówno w Pythonie, jak i NodeJS, jest jego doskonała społeczność. Obaj posiadają dużą i aktywną społeczność, która jest wysoce wspierająca, open-source i ma dużą liczbę programistów. Python, jako starszy z tych dwóch, ma również wielu współpracowników i niewiarygodnie obszerną obsługę bibliotek, a także doskonałą dokumentację.
Posiadanie tak bogatej biblioteki natywnej jest jedną z największych zalet Pythona, ponieważ upraszcza cały proces i pozwala programistom skupić się bardziej na logicznej stronie problemów. Ponadto posiada aktualną dokumentację, która jest bardzo wszechstronna i obejmuje wszystko, co trzeba wiedzieć, aby biegle posługiwać się Pythonem. Tutaj trochę brakuje NodeJS, ponieważ jego dokumentacja jest niedopracowana i wymaga znacznej poprawy.
NodeJS czy Python — który wybrać?
Zarówno Python, jak i NodeJS mają swoje wady i zalety i trudno powiedzieć, który z nich jest lepszy. Oba zaspokajają różne potrzeby, dlatego przy dokonywaniu wyboru, należy wziąć pod uwagę potrzeby i wymagania swojego projektu i który z nich byłby bardziej odpowiedni dla Twojego zespołu. Jeśli potrzebujesz szybkiej aplikacji działającej w czasie rzeczywistym, która wymaga wielu połączeń pracujących jednocześnie lub intensywnego renderowania po stronie klienta, NodeJS będzie idealnym wyborem. W przypadku analizy danych i problemów z uczeniem maszynowym, które obejmują głębokie uczenie się i sieci neuronowe, Python, będąc spójnym, stabilnym i stosunkowo łatwym w użyciu, jest znacznie lepszą alternatywą. Zarówno Python, jak i NodeJS oferują wydajne rozwiązania i są świetnym wyborem do programowania zaplecza.
