Nauka o danych

Regresja logistyczna w Pythonie
Regresja logistyczna to algorytm klasyfikacji uczenia maszynowego. Regresja logistyczna jest również podobna do regresji liniowej. Ale główna różnica ...
K-Means Clustering
The code for this blog, along with the dataset, is available at the following link https://github.com/shekharpandey89/k-means K-Means clustering is an...
Jak utworzyć tabelę przestawną w Pandas Python
W pytonie pandy tabela przestawna składa się z funkcji sum, liczebności lub agregacji pochodzących z tabeli danych. Funkcje agregacji mogą być używane...
How to Create Pandas DataFrame in Python?
Pandas DataFrame is a 2D (two dimensional) annotated data structure in which data is aligned in the tabular form with different rows and columns. For ...
How to use Python NumPy mean(), min() and max() functions?
Python NumPy library has many aggregate or statistical functions for doing different types of tasks with the one-dimensional or multi-dimensional arra...
How to use python NumPy where() function with multiple conditions
NumPy library has many functions to create the array in python. where() function is one of them to create an array from another NumPy array based on o...
Samouczek histogram() Pythona NumPy
Histogram to odwzorowanie interwałów na częstotliwości. Służy do aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa danej zmiennej. Znany jest również j...
Jak korzystać z funkcji NumPy unique() Pythona?
Biblioteka NumPy jest używana w Pythonie do tworzenia jednej lub więcej tablic wymiarowych i ma wiele funkcji do pracy z tablicą. Funkcja unique() jes...
Jak używać funkcji losowej NumPy w Pythonie??
Gdy wartość liczby zmienia się przy każdym wykonaniu skryptu, wtedy ta liczba nazywana jest liczbą losową. Liczby losowe są używane głównie do różnych...