Phenquestions
Chociaż Jupyter Notebook jest inny i wyjątkowy i chociaż te funkcje mogą przemawiać do niektórych osób, inne osoby mogą mieć trudności z pracą z Jupyter Notebook. mi.sol., jeśli jesteś programistą, który preferuje testowanie, możesz nie znaleźć Jupyter Notebook zgodnie ze swoimi upodobaniami.
Podobnie nieliniowy przepływ pracy może nie być dla wszystkich. Więc jeśli szukasz alternatyw dla Jupyter Notebook, czytaj dalej!
Poniżej znajduje się lista najlepszych alternatyw Jupyter Notebook.
PyCharm
PyCharm to IDE opracowane przez JetBrain, używane głównie do programowania w Pythonie. Nie ogranicza się tylko do Pythona, ponieważ obsługuje również tworzenie stron internetowych. Możesz pisać i kompilować Angular JS, Javascript, CSS i HTML. Obsługuje również niektóre języki baz danych, takie jak MySQL.
Oprócz tego obsługuje również interaktywny Python, podobnie jak Jupyter Notebook. Zapewnia wiele funkcji w porównaniu do notebooka Jupyter. Jedną z jego głównych cech jest doskonały debugger z graficznym interfejsem użytkownika. Jedną z głównych wad jest to, że większość funkcji, w tym debugger, jest oferowana w wersjach profesjonalnych. Nie ma dobrej wersji społecznościowej.
Więc będziesz musiał zapłacić, aby uzyskać licencjonowaną wersję, lub jeśli jesteś studentem i masz uniwersytecki adres e-mail, możesz zarejestrować się w JetBrains za pomocą tego adresu e-mail i uzyskać bezpłatną licencję zawodową PyCharm do czasu ukończenia studiów.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin to narzędzie internetowe typu open source do analizy danych. Zeppelin Notebook to wielofunkcyjny notatnik, który może obsłużyć wszystkie Twoje potrzeby analityczne, od wizualizacji danych i współpracy po odkrywanie danych, pozyskiwanie danych i analizę danych.
RStudio
R powoli stał się głównym lub jednym z głównych języków używanych do analizy statystycznej. Jest używany głównie wraz z Pythonem w nauce o danych. RStudio to IDE specjalnie dla języka R. W przyszłości zamierza zapewnić wsparcie dla innych języków. Chociaż obsługuje tylko R, oferuje wiele funkcji i funkcjonalności, takich jak podświetlanie tekstu itp.
Rodeo IDE
Jeśli jesteś naukowcem zajmującym się danymi, który woli pracować wyłącznie w Pythonie, to Rodeo IDE może być dla Ciebie oprogramowaniem. Jest to lekkie i proste IDE, ale zawiera fantastyczny zestaw funkcji. Możesz użyć uzupełniania tabulatorami zarówno w konsoli, jak i w edytorze tekstu, aby wyszukać moduły. Pliki lub skrypty otwierają się bezpośrednio w edytorze.
Możesz przeglądać zmienne, tabele, ramki danych i listy na karcie środowiska. Obrazy i wykresy są dostępne w zakładce wykresy. Możesz także rozbudowywać i zapisywać poszczególne działki. Oprócz funkcji, Rodeo IDE zapewnia również elastyczność. Możesz zmienić rozmiar czcionki i motyw zgodnie ze swoimi upodobaniami: katalogiem roboczym i ścieżką Pythona.
Rodeo obsługuje również skróty klawiszowe vim i emacs. Istnieje wiele skrótów klawiaturowych, które przyspieszają przepływ pracy. Możesz skonfigurować swój profil Rodeo, gdzie możesz wyświetlić poświadczenia bazy danych, instrukcje importu i funkcje pomocnicze; są przydatne, ale ludzie łatwo o nich zapominają. Wszystko to jest dostępne dla wszystkich nowych skryptów, które piszesz.
Współpraca Google
Jeśli jesteś specjalistą od uczenia maszynowego lub ogólnie interesujesz się uczeniem maszynowym, Google Colab może być dla Ciebie. Google Colab to internetowy notatnik Jupyter. Teraz, jeśli jest jak Jupyter Notebook, to po co się przełączać? Oto główny powód, dla którego możesz być zmuszony do zmiany, czy ci się to podoba, czy nie.
Jedną z najczęstszych przeszkód, gdy wkraczasz w dziedzinę uczenia maszynowego, są wymagania sprzętowe. Rozumiem przez to, że w uczeniu maszynowym trzeba modelować przy użyciu znacznej ilości danych przez określony czas. Szkolenie to wymaga wielu obliczeń. Zwykle podczas treningu używany jest procesor, ale trening z procesorem jest bardzo powolny i może nagrzewać laptopa; tu wkracza Cuda.
Cuda to zestaw narzędzi stworzony przez Nvidię, który pozwala wykonywać obliczenia na GPU, a nie na CPU. Trening GPU znacznie przyspiesza proces. Teraz innym głównym problemem jest to, że jeśli masz procesor graficzny AMD, to Cuda nie jest dla ciebie, tak jak Cuda nie jest dla AMD.; tutaj pojawia się Google Colab i ratuje sytuację the.
Zapewnia bezpłatną kartę graficzną i bezpłatny TPU.
Oprócz tego ma też wiele funkcji. Synchronizacja jest łatwa i możesz łatwo importować swoje skrypty. Oprócz tego wszystkie biblioteki są wstępnie zainstalowane, więc wystarczy napisać funkcję importu, aby zacząć z nich korzystać.
Wniosek
Jupyter Notebook to doskonałe oprogramowanie, ale z tego czy innego powodu - jeśli nie jest to Twój typ, istnieje wiele dobrych programów, które mogą zapewnić Ci wiele funkcji i funkcjonalności. Niektóre mogą być płatne, jak PyCharm, podczas gdy inne mogą być bezpłatne, jak Google Colab. Każde oprogramowanie ma swoje zalety i wady. Wybierz ten, który najbardziej Ci odpowiada i odpowiada Twoim potrzebom.
